克里格方法(Kriging)又称空间局部插值法,是以变异函数理论和结构分析为基础。在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法,是地统计学的主要内容之一。 南非矿产工程师D.R.Krige(1951年)在寻找金矿时首次运用这种方法,法国著名统计学 家G.Matheron随后将该方法理论化、系统化,并命名为Kriging,即克里格方法。
克里格插值的第一项任务即揭示研究数据间的相关(自相关)。一旦有了空间自相关的信息,就可以运用调整好的模型进行克里格插值的第二项任务即再次运用数据进行预测。 步骤是: 1、确定搜索半径,取可变的还是固定的。 2、选择普通克里格插值法还是全局克里格插值法。 选择标准:普通克里格方法是最普通和应用最广的克里格方法...
克里格插值法的主要思想是,根据各个采样点之间的空间位置关系计算权重系数,再以这些权重为基础来对目标点的数值进行预测。克里格插值法的实现过程主要包括:确定插值模型类型、计算空间距离与方向、计算各采样点的权重、预测目标点的数值等几个步骤。 克里格插值法有很多优点。首先,它不需要对大量数据进行修改和处理,直接通...
克里格法插值法克里格法又称空间自协方差最佳插值法,它是以南非矿业工程师D的名字命名的一种最优内插法。其特点是线性,无偏,方差小,适用于空间分析。所以很适合地质学、气象学、地理学、制图学等。相对于其他插值方法。主要缺点:由于他要依次考虑(这也是克里格插值的一般顺序)计算影响范围,考虑各向异性否,选择变异函...
克里格法插值法 系统标签: 插值法插值克里格法区域化克里格插点 克里格法插值法克里格法又称空间自协方差最佳插值法,它是以南非矿业工程师D.G.Krige的名字命名的一种最优内插法。其特点是线性,无偏,方差小,适用于空间分析。所以很适合地质学、气象学、地理学、制图...
克里格插值法(Kriging Method)又称为空间局部插值法,是以上述变异函数理论及其结构分析为基础,在有限区域内对区域化变量进行线性无偏最优估计(Best Linear Unbiased Prediction,BLUP)的一种方法,在地统计学中也被称为空间最优无偏估计器(Spatial BLUP)。其中,上述“线性”是指克里格插值法对未知点属性数值的...
克里格法插值法克里格法插值法克里格法插值法克里格法又称空间自协方差最佳插值法,它是以南非矿业工程师D.G.Krige的名字命名的一种最优内插法。其特点是线性,无偏,方差小,适用于空间分析。所以很适合地质学、气象学、地理学、制图学等。相对于其他插值方法。主要缺点:由于他要依次考虑(柞爱风姿础驳宗斯躲县讥耙辟...
克里格插值方法需要两个步骤(1)生成变异函数和协方差函数,用于估算样点值间的统计相关(空间自相关)。变异函数和协方差函数取决于自相关模型(拟合模型)。(2)预测未知点的值。 2.1克里格法主要分类 普通克里格法-OK (Ordinary Kriging) 1点克里格(point Kriging) 2块克里格(Block Kriging) 简单克里格法-SK (Simple...
克里格法插值法 ? 克里格法又称空间自协方差最佳插值法,它是以南非矿业工程师D(G(Krige的名字命名的一种最优内插法。其特点是线性,无偏,方差小,适用于空间分析。所以很适合地质学、气象学、地理学、制图学等。 相对于其他插值方法。主要缺点:由于他要依次考虑(这也是克里格插值的一般顺序)计算影响范围,考虑各向...
克里格插值法 工程数学 克里格(Kriging)克里格(Kriging)插值 克里格方法也称克里金方法(克里格方法也称克里金方法(Kriging),是以)南非矿业工程师D.G.Krige(克里格名字命名的一克里格)名字命名的一南非矿业工程师克里格项实用空间估计技术,地质统计学的重要组成部项实用空间估计技术,是地质统计学的重要组成部也是...