克里格方法(Kriging)又称空间局部插值法,是以变异函数理论和结构分析为基础。在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法,是地统计学的主要内容之一。 南非矿产工程师D.R.Krige(1951年)在寻找金矿时首次运用这种方法,法国著名统计学 家G.Matheron随后将该方法理论化、系统化,并命名为Kriging,即克里格方法。
克里格方法(Kriging)克里格(Kriging)法 克里格法是地质统计学的核心。解决问题:主要对矿产资源储量进行估计,现已推广运用到各领域。方法概要:根据已知样品的空间位置和相关程度,求出未知区域线性无偏、估计误差最小的储量。优点:考虑到样品的空间变异性特征。基本概念 01变差函数:Z(p)为一随机过程,Z(p)在p,...
克里格法(Kriging)——有公式版 二、克里格法(Kriging) 克里格法(Kriging)是地统计学的主要内容之一,从统计意义上说,是从变量相关性和变异性出发,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法;从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。克里格法的适用条件是区域化变量存在...
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1、克里格法( Kriging )有公式版二、克里格法(Kriging )克里格法( Kriging )是地统计学的主要内容之一,从统计意义上说, 是从变量相关性和变异性出发,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法;从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。克里格法的适用条件是区域化变...
克里格法(Kriging)是地统计学的主要内容之一,从统计意义上说,是从变量相关性和变异性出发,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法;从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。克里格法的适用条件是区域化变量存在空间相关性。 克里格法,基本包括普通克里格方法(对点估计...
克里格法Kriging有公式版 F—112成+如一21由十如克里格法(Kriging)有公式版二、克里格法(Kriging)克里格法(Kriging)是地统计学的主要内容之一,从统计意义上说,是从变量相关性和变异性出发,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法;从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一...
Surfer网格化方法的基本知识-克里格法(Kriging) 克里格法是比较灵活和准确的网格化方法之一,通常是网格化数据时推荐的一种。它可以通过在整体预测中给予较小的权重来补偿集群数据。克里格的缺点之一就是比其他方法慢。它也可以推断超出数据Z值范围的网格值。 每个网格节点值都基于与节点相邻的已知数据点。每个数据点通过...
克里格法(Kriging ) 有公式版二、克里格法(Kriging ) 克里格法(Kriging )是地统计学的主要内容之一,从统计意义上说,是从变量相关性和变异性出发, 在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、 最优估计的一种方法;从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。克里格法的适用条件是区域化变量...