一、大数据基础知识 1. 大数据定义与特点:大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,具有数据体量大、处理速度快、数据类型多样和价值密度低等特点。 2. 大数据技术:包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等技术,这些技术为会计领域提供了强大的数据处理和分析能力。 二、会计基础...
首先,大数据分析可以帮助会计师事务所或企业更准确地识别风险和机会,提高审计的质量和效率。通过收集和分析大量的财务数据和非财务数据,可以发现隐藏的异常模式和趋势,以预测未来的发展。 另外,大数据还可以帮助企业优化财务管理和决策。通过整合大数据和会计信息,企业可以更好地了解市场趋势、消费者行为和竞争对手的动态,...
会计大数据与基础 会计大数据是指由会计信息系统收集、处理、存储的海量数据,通过数据挖掘、分析等技术手段,为企业决策提供量化支持。因为涉及到大量数据,所以需要一定的基础知识和技能来进行处理和分析。 基础知识包括数据结构、算法、统计学等。数据结构是指数据按照一定规则组织在一起的形式,算法是指对数据进行操作的...
由于IT行业技术的不断更新,大数据与会计专业人员随时都处于匮乏的状态,就业机会很多,并且不少经验丰富的从业者他们的工资待遇是水涨船高,从行业发展前景来看学习大数据与会计是非常不错的。零基础学大数据与会计,想要快速掌握好技术,报班培训是比较好的方式,接受系统教学,学习成果也更好。大家可以先看看这篇文章...
会计大数据的数据应用主要包括财务分析、管理决策、风险控制、业务创新等方面。在财务分析方面,会计大数据可以为企业提供财务报表分析、财务指标分析、财务风险分析等服务。在管理决策方面,会计大数据可以为企业提供成本分析、预算管理、绩效评估等服务。在风险控制方面,会计大数据可以为企业提供风险预警、反欺诈分析、内控审计等...
能力基础 学生虽具有一定自学能力,但自主构建知识的能力较差,发散思维能力不强。 教学重点、难点 重点:会计概念;会计特点;会计对象;会计岗位设置及其工作职责。 难点:1 .对会计对象的理解;2 .会计数字的仿写。 教学实施 课前准备 教学内容 ...
与会计和股票经纪人相比——会计是负责纪录历史财务数据,而股票经纪人则是负责通过股票市场获取收益机会——财务分析师的关键之处在于做出预测规划,这与会计和股票经纪人是截然不同的。财务分析师主要可以分为两类:商业方向的财务分析师(Commercial FA),集中在非常注重营销和销售的行业,如快速消费品、零售业、互联网行...
会计大数据与基础 随着信息技术的发展和普及,大数据时代已经到来。在这个时代,数据已经成为企业的重要资产和竞争优势,而会计信息则是其中的重要组成部分。会计大数据,是指会计信息系统中的各种数据,包括企业的财务报表、财务指标、交易记录等等。 会计大数据的特点是高精度、高维度、高速度、高价值。利用会计大数据可以帮助...
因此,我认为学习大数据基础应用这门课程对于大数据与会计专业的学生来说是有用的。
内容提示: 大数据与会计 专业 专升本 《 基础会计 》 考试大纲 一、 参考教材 1.基础会计(第二版),盛术俊、沐红英主编,立信会计出版社,ISBN:3 二、考试要求 1. 了解会计的概念、会计对象、会计目标、基本特征、基本职能 2. 掌握会计基本假设、会计要素、会计等式、借贷记账法 3. 掌握会计核算的流程和方法,...