简介:由斯坦福大学教授Andrew Ng开设的这门课程,是机器学习领域最经典的入门课程之一。课程内容涵盖了监督学习、无监督学习、支持向量机、推荐系统、神经网络等多个机器学习的核心概念。Andrew Ng以通俗易懂的方式讲解复杂的数学原理,非常适合初学者入门。 链接:Andrew Ng's Machine Learning on Coursera 2. edX - MI...
机器学习算法工程师:这门课程提供了微积分、线性代数和概率论等数学基础,在机器学习算法的开发中扮演着重要角色。微积分的函数、极限和连续等概念帮助理解机器学习模型的优化过程,微分和定积分则有助于构建损失函数和优化算法。线性代数的向量和矩阵概念及其运算规则用于表示和处理大量的数据特征,同时也用于矩阵分解和降维...
其中最受欢迎的课程包括:安德鲁·吴教授的“机器学习”、华盛顿大学的“机器学习专项课程”、DeepLearning.AI的“深度学习专项”。安德鲁·吴教授的“机器学习”课程尤其值得推荐,因为它提供了一个坚实的理论基础和实践结合的平台,适合刚踏入这一领域的学者和工程师。 安德鲁·吴教授的课程深入浅出,讲解了广泛应用在各...
1、机器学习视频课程——Stanford Machine Learning(斯坦福机器学习):通过Course可以获取到,Andrew Ng主讲。除了招生,你可以在任何时间看到所有的课程,并且从Stanford CS229 course(斯坦福CS229课程)上下载到所有的讲义和课堂笔记。课程包括家庭作业,测试。课程集中在线性代数上,使用Octave环境。2、机器学习视频...
【整整200集】不愧是李飞飞,一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了,新手小白秒上手!-人工智能/计算机视觉 人工智能自习室 2.0万 110 不会还有人没听,这可能是B站最全的(Python+机器学习+深度学习)系列课程了,零基础入门草履虫都能学会! 机器学习入门 8101 80 ...
推荐课程 1.吴恩达“机器学习”公开课 课程名称:机器学习(Machine Learning)主讲人:吴恩达(Andrew Ng...
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简评:Coursera上有很多机器学习课程,这里做个总结,因为机器学习相关的概念和应用很多,这里推荐的课程仅限于和机器学习直接相关的课程,虽然深度学习属于机器学习范畴,这里暂时也将其排除在外。本文由课程图谱博客整理。 1. Andrew Ng 老师的机器学习课程(Machine Learning) ...
精品课程推荐:基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法第一篇kgb好料笔记185 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多144 -- 41:30 App aywawa2022冬季高阶厨艺课AYAWAWA娃娃2023年高阶情绪价值ayawawa超级ip训练营回放Ayawawa杨冰阳2023婚恋系统规划师3月10日至 2 -- 3:29 App...