【python机器学习课程设计】狗的品种识别 一、选题背景 近年来,随着生活水平的提高,狗作为常见的宠物慢慢步入了中国千万家庭中。而狗的品种识别可以帮助我们了解狗品种的差异特征,并使用机器学习技术来分析这些差异特征,从而提高对狗狗品种的识别能力。这对于狗养成有很大的帮助:狗的品种识别案例可以提高人们对狗狗的了解,...
(1)对模型进行评估,并计算准确率、精确度、召回率等指标,绘制混淆矩阵和学习曲线,以可视化模型的性能和错误情况 (2)通过对数据样本多的数据集进行欠采样,使所有类别的数据集统一样本数量 三、机器学习实现步骤 目的:(1)对于宠物猫和狗的图像分类,可以帮助饲养者或宠物主人快速准确地识别自己的宠物。这对于宠物寻找...
【机器学习】天气数据分析预测与可视化项目实战教学 计算机毕业设计 Python 课程设计 大数据毕业设计 大作业 爬虫 天气预测 可视化大屏 人工智能 热力地图共计10条视频,包括:项目基础功能演示、机器学习算法预测ERA5全球气象数据讲解、【功能加装】极端天气预警演示等,UP
根据课程目标,教学内容主要包括以下几个方面: 4.机器学习的基本概念和方法:介绍机器学习的定义、特点和应用领域,讲解监督学习、无监督学习和强化学习等基本机器学习方法。 5.基本机器学习算法:详细讲解线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻等基本机器学习算法,并通过实例进行演示和练习。 6.神经网络...
2.技能目标:学生将能够运用机器学习算法解决实际问题,具备初步的机器学习项目开发能力,能够独立完成机器学习实验和项目。 3.情感态度价值观目标:培养学生对机器学习的兴趣和热情,引导学生正确使用机器学习技术,注重实践与创新,提高学生的团队协作能力和沟通交流能力。 二、教学内容 本课程的教学内容主要包括以下几个部分:...
本课程旨在帮助学生掌握机器学习的基本知识和技能,培养学生运用数据科学方法解决实际问题的能力。针对初中年级学生的认知水平和学习特点,课程设计注重理论与实践相结合,鼓励学生动手实践和团队协作,提高学生的编程能力、数据分析和解决问题的能力。通过本课程的学习,学生将能够为后续学习更高层次的机器学习课程打下坚实基础。
机器学习课程设计一、神经网络BP算法介绍 引言人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。像方向传播(BACKPTPAGATION)这样的算法,实用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合。ANN学习对于训练数据中的错误健壮性很好,且...
本小组以金融风控中的个人信贷为背景,根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,我们致力建立多种机器学习模型,基于贷款违约信息的数据,进行模型训练,用来预测贷款人是否存在违约的可能。 本次实验使用了Decision tree、AdaBoost、Bagging、RandomForest、Xgboost、Lightgbm和Catboost 7种机器学习模型,使用五折交叉验证...
ResNet(Residual Network)是一种非常流行的深度学习模型架构,特别适用于解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸等问题。它通过引入残差连接(Residual Connections)来构建深层网络,从而允许网络更深更容易地训练。 class ResNet(nn.Module): def __init__(self, ...
《机器学习课程设计》课程教学大纲 一、课程基本信息课程代码课程名称机器学习课程设计英文名称MachineLearningCourseDesign课程类别必修课程学时32学时(其中实验32学时)学分2适用对象计算机科学与技术专业、软件工程专业、信息管理专业、电子商务专业考核方式课程论文先修课程高级程序设计语言、汇编语言、python语言 二、课程简介目...