Kaggle 上近日发布了一个时间序列方向的新赛:Optiver Realized Volatility Prediction,即“ 股票市场波动率预测 ”比赛。奖金10W美刀,要求参赛者构建模型预测不同行业数百只股票的短期波动。 这是一个时间序列预测的任务,整体难度不大,适合机器学习/深度学习初学者参加。此外,本次比赛还涉及到金融行业的量化交易知识,...
kaggle比赛案例|股票市场波动率预测baseline Kaggle 上近日发布了一个时间序列方向的新赛:Optiver Realized Volatility Prediction,即“ 股票市场波动率预测 ”比赛。奖金10W美刀,要求参赛者构建模型预测不同行业数百只股票的短期波动。 这是一个时间序列预测的任务,整体难度不大,适合机器学习/深度学习初学者参加。此外,本...
金融实时实际波动率预测docs.dolphindb.cn/zh/tutorials/ml_volatility.html 波动率是衡量价格在给定时间内上下波动的程度。在股指期货实时交易的场景中,如果能够快速、准确地预测未来一段时间的波动率,对交易者及时采取有效的风险防范和监控手段具有重要意义。本教程受Kaggle的Optiver Realized Volatility Prediction 竞赛...
Pytorch是Facebook人工智能研究院基于Torch开发的一个开源的Python机器学习库,它提供了两项强大的功能:1、强大的GPU加速的张量计算(NumPy)。2、自动求导系统的深度神经网络。 Tensorflow是纯符号式编程,运行效率高,但实现复杂;Pytorch是命令式编程,实现方便,但运行效率低。 [TOC] 本文禁止转载或摘编 1 收藏 分享热...
Kaggle比赛有个预测波动率的项目,不过是美股,大A的涨跌停挺有特色,需要特殊处理
Optiver波动率预测大赛于上个月27号截止提交,比赛终于告一段落,等待着明年1月份的最终比赛结果。Kaggle上,由财大气粗的对冲基金大佬主办的金融交易类预测大赛,总能吸引大量的人气。在过去3个月的比赛中,也诞生了很多优秀的开源代码,各路神仙应用各种模型算法,在竞争激烈的榜单你追我赶。
Kaggle上,由财大气粗的对冲基金大佬主办的金融交易类预测大赛,总能吸引大量的人气。在过去3个月的比赛中,也诞生了很多优秀的开源代码,各路神仙应用各种模型算法,在竞争激烈的榜单你追我赶。 关于这个比赛,网络上陆陆续续也有很多参赛经验的分享。但为了充分吸收大神们的精髓,公众号还是决定从0到1解读各种不同类型...
Optiver波动率预测大赛于上个月27号截止提交,比赛终于告一段落,等待着明年1月份的最终比赛结果。Kaggle上,由财大气粗的对冲基金大佬主办的金融交易类预测大赛,总能吸引大量的人气。在过去3个月的比赛中,也诞生了很多优秀的开源代码,各路神仙应用各种模型算法,在竞争激烈的榜单你追我赶。
失真就是指打个比方某一只股票不断在下跌,他的波动率理应保持在一个比较大的范围。这种现象可以归为...
实际波动率预测1. 比赛概述1.1 背景介绍1.2 赛事目标1.3 评估指标和结果提交2. 数据介绍2.1 book_[train/test].parquet2.2 trade_[train/test].parquet2.3 train.csv2.4 test.csv2.5 sample_submission.csv3. Optiver提供的[官方帮助文档](https://www.kaggle ...