取出脸部坐标用作漫水填充算法的种子点,如下: 【示例】 '''python 学习 OpenCV'''importcv2defmorphology():img=cv2.imread('mifa.jpg')copyimg=img.copy()mask=np.zeros([img.shape[0]+2,img.shape[1]+2],np.uint8)cv2.floodFill(copyimg,mask,(566,236),(0,0,0),(60,60,60),(60,60,60),...
下面是一个Python实现的深度优先搜索(DFS)算法的示例代码: def flood_fill_dfs(image, sr, sc, new_color): if image[sr][sc] == new_color: return image fill_dfs(image, sr, sc, image[sr][sc], new_color) return image def fill_dfs(image, row, col, target_color, new_color): if row...
导语 介绍了漫水填充算法(flood fill algorithm)的基本思想,实现方式和应用场景,OpenCV中floodFill函数的使用方法。 基本思想 漫水填充算法,顾名思义就像洪水漫过一样,把一块连通的区域填满,当然水要能漫过需要满足一定的条件,可以理解为满足条件的地方就是低洼的地方,水才能流过去。在图像处理中就是给定一个种子点...
opencv-python填充算法(水漫填充)opencv-python填充算法(⽔漫填充)⽔漫填充算法实现 help(cv2.floodFill)floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]]]) -> retval, image, mask, rect 参数解释:image:mask:掩码图像,⼤⼩⽐原图多两个像素点。设输⼊图像⼤⼩...
欢迎关注图书《深度学习计算机视觉实战》与《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》。 漫水填充算法是一种常用的填充算法,常被用于生成进一步图像分析的标记图像,或者用于生成掩模图像。漫水填充的结果是一个单连通域,算法思想为选取一个填充的种子点,与该点相似的点(即像素值差异在指定范围内)被填充为同一种颜色。
opencv(Python/c++):漫水填充 漫水填充:自动选中了和种子点相连的区域,接着将该区域替换成指定的颜色, 【OpenCV入门教程之十五】水漫金山:OpenCV漫水填充算法(Floodfill) 图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或者只处理掩码指定的像素点.以此填充算法为基础,类似photoshop的魔术棒选择工具就很容易实现了。漫水填充(...
Python的Opencv初学部分知识点(三) 、长和宽上都比输入图像image 大两个像素点的图像。第二个版本的floodFill需要使用以及更新掩膜,所以这个mask参数我们一定要将其准备好并填在此处。需要注意的是,漫水填充不会填充掩膜...。FLOODFILL_MASK_ONLY- 如果设置为这个标识符的话,函数不会去填充改变原始图像(也就是忽略...
漫水填充算法是一种用特定颜色填充连通区域,通过设置像素上下限及连通方式来达到不同的连通效果。漫水填充经常用来标记或分离图像的一部分,以便于对其进行进一步的处理和分析。也可以从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域。
Python+OpenCV图像处理(六)—— ROI与泛洪填充 2018-05-18 00:25 − 一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: #进行图片截取、合并、填充 import cv2 as cv src=cv...