k近邻(k-Nearest Neighbor,kNN),直译就是k个最近的邻居,是一个非参数化的学习算法。其他学习算法在建模完成后可以将训练数据丢弃,而kNN却需要将训练数据保存在内存中。 k-近邻算法通过测量不同特征值之间的距离进行分类。当输入没有标签的新数据时,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取...
邻近算法,或者说K最邻近(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓...
MATLAB中实现的一些简单易懂的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、以及神经网络。其中,线性回归算法因其简明的数学形式和广泛的应用场合,是最易于理解和实现的机器学习算法之一。 线性回归算法通过构造一个线性方程来预测输出值,适用于那些特征与输出有线性关系的场景。MATLAB...
或者可以采用一些简单的方法来近似这样的优化过程。 二、前向逐步回归 lasso差不多的效果,但是前向逐步回归更加简单。这是一种贪心算法,在每一步尽量减少误差。 (前向逐步回归流程) 三、实验 1、Matlab实现 主程序 clear all; clc; %% 导入数据 data = load('abalone.txt'); x = data(:,1:8); y = d...
1. 异常检查算法Isolation Forest(孤立森林) 作者:桔了个仔 https://www.zhihu.com/question/347847220/answer/836019446 原理超简单,但检测效果可以说是state of the art. 对一个空间进行二分,早划分「孤立」出来的就是很可能异常的。「孤立」指的是这一边只有这一个数据点。因为是二分,我们可以构建一颗二叉树...
有很多简单易懂的机器学习算法可以在MATLAB中实现,主要包括线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、和k-近邻算法(k-NN)。这些算法在处理数据预测、分类和模式识别等领域有广泛应用。特别是在初学者入门机器学习时,通过这些基础但功能强大的算法,可以快速理解机器学习的核心概念。
简单的排序算法基本是下面这几种,其中的话冒泡排序,选择排序,插入排序是性能最差,实际应用基本不用但也是最简单,能提高你算法信心的几个小排序方式。 下面的话,我们一个个来实现,假如我们要让[1, 2, 32, 23, 321, 45, 8, 90, 227, 99]从小到大排列。
三、八字命格的简单算法有哪些方法 八字命格的简单算法方法 1. 四柱推命法 根据出生年月日时,确定四柱干支。 四柱干支代表年、月、日、时。 根据干支五行生克关系,推算命格。 2. 三命通会法 根据出生年月日时,确定日柱干支。 日柱干支代表命主自身。
常见的深度学习算法主要有哪些? 深度学习常见的3种算法有:卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习的代表算法之一。 循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类以序列数据为输入,...