Kq = K + 12 q = q+1 L = Lq X = Xq M = Mq K =Kq if pi == math.pi: break print(f'迭代{q}次,圆周率:{pi}') D:\Python\Project02\pi>pi_c.py 迭代2次,圆周率:3.141592653589793 精确到1000位 #pi_c1000.py #楚德诺夫斯基算法 1000 #Chudnovsky algorithm 1000 import math import time...
Hands on Reinforcement Learning 09 Policy Gradient Algorithm 本书之前介绍的 Q-learning、DQN 及 DQN 改进算法都是基于价值(value-based)的方法,其中 Q-learning 是处理有限状态的算法,而 DQN 可以用来解决连续状态的问题。在强化学习中,除了基于值函数的方法,还有一支非常经典的方法,那就是基于策略(policy-based...
谷歌师兄的leetcode刷题笔记Chudnovsky-算法 Chudnovsky 算法是一种基于 Ramanujan 的π 公式计算π 位数的快速方法。 它由楚德诺夫斯基兄弟于 1988 年发表,用于 2009 年 12 月 2.7 万亿位π、2011 年 10 月 10 万亿位、2016 年 11 月 22.4 万亿位π 的世界纪录计算,但 Google 的一名员工使用了谷歌的超级...