单独训练fast rcnn(ImageNet-pre_train + fine-tune),结合第一步的region proposal,得到fast-rcnn1,CNN2 说明:第一和第二步,用同样的mode(ImageNet模型)l初始化RPN网络和Fast-rcnn网络,然后各自独立地进行训练,所以训练后,各自对model的更新一定是不一样的(论文中的different ways),因此就意味着model是不共享...
什么是Swin Transformer? | Swin Transformer是一种基于Transformer的深度学习模型,用于处理视觉任务。以下是Swin Transformer模型的主要特点和介绍: 分层设计:Swin Transformer模型采用分层的结构设计,整个模型被划分为4个Stage,每个Stage都会缩小输入特征图的分辨率。这样的设计能够像CNN一样逐层扩大感受野,有利于捕捉图像的...