第二步:引用MNIST数据集,这里采用的是torchvision自带的MNIST数据集 #这里用的是torchvision已经封装好的MINST数据集 trainset=torchvision.datasets.MNIST( root='MNIST', #root是下载MNIST数据集保存的路径,可以自行修改 train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=True ) testset=torchvision.da...
因为Pytorch里面包含了MNIST的数据集,所以我们这里直接使用即可。 如果第一次执行会生成data文件夹,并且需要一些时间下载,如果以前下载过就不会再次下载了 由于官方已经实现了dataset,所以这里可以直接使用DataLoader来对数据进行读取 train_loader = torch.utils.data.DataLoader( datasets.MNIST('data', train=True, down...
经过漫长的改进,最终模型对10000个测试集的识别正确率达到了99.71%,也算是差强人意了。 源代码:林云/machine-learning-deep-learning 1.准备数据集 数据集统一lecun的标准数据集,其中50000个训练集,10000个测试集。下载地址:MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges 为了增强...
CNN模型识别mnist 代码地址:GitHub - zyf-xtu/DL: deep learning 在classification/zyf_mnist目录下 如果对经典网络结构pytorch复现有兴趣的童鞋,请看我的关于Alexnet、VGG系列、Resnet系列、Inception系列等经典网络复现,具有超级详细的复现代码哦,地址:github.com/zyf-xtu/pyto 言归正传,开启代码之旅--- 一、数据...
这里沿用深度学习模型搭建的三部曲:PyTorch学习系列教程:构建一个深度学习模型需要哪几步? 首先是mnist数据集的准备,可直接使用torchvision包在线下载: 代码语言:javascript 复制 from torchvision import datasets from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset train = datasets.MNIST('data/', download=True, ...
使用python中pytorch库实现卷积神经网络cnn对mnist的识别, 视频播放量 9513、弹幕量 7、点赞数 26、投硬币枚数 23、收藏人数 144、转发人数 25, 视频作者 licuihe, 作者简介 我的q群294272544,相关视频:卷积到底怎么卷?输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层...草
1.1 MNIST数据集获取: torchvision.datasets接口直接下载,该接口可以直接构建数据集,推荐 其他途径下载后,编写程序进行读取,然后由Datasets构建自己的数据集 本文使用第一种方法获取数据集,并使用Dataloader进行按批装载。如果使用程序下载失败,请将其他途径下载的MNIST数据集[文件]和[解压文件]放置在<data/MNIST...
https://github.com/XavierJiezou/pytorch-cnn-mnist 本文以最经典的mnist数据集为例,讲述了使用pytorch做机器学习的一整套流程,文中所提到的所有代码都可以到github中查看。 项目场景 简单的学习pytorch、自动求导和神经网络的知识后,我们来练习使用mnist数据集训练一个cnn手写数字识别模型。
使用python中pytorch库实现cnn对mnist的识别 1 环境:Anaconda3 64bit https://www.anaconda.com/download/ 2 环境:pycharm 社区免费版 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载安装完需要指定上面anaconda的python解释器为pycharm的python解释器 ...
PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例 简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许多成功的模型都是基于CNN的。 卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层:...