[15] Jialiang Zhang and Jing Li. Improving the Performance of OpenCL-based FPGA Accelerator for Convolutional Neural Network. In Proceedings of the ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays - FPGA '17, pages 25–34, 2017. [16] R. Zhao, H.-C. Ng, W. Luk, and ...
但我们其实可以往前更进一步:何止是权重值有限,输入特征图其实也有限,所以乘累加中的乘法组合其实是有限个。 复旦大学的这篇文章:A Communication-Aware DNN Accelerator on ImageNet Using in-Memory Entry-Counting Based Algorithm-Circuit-Architecture Co-Design in 65nm CMOS 就实现了乘法组合有限的这个想法。文章和...
FSD芯片从算法需求出发,进行了芯片架构设计。其核心技术来源于 由两颗NPU组成的NNA(Neural Network Accelerator,神经网络加速单元)系统。FSD芯片于2019年正式流片,代工厂为三星, 采用14nm工艺,整个芯片约有60亿颗晶体管组成。 FSD芯片示意图 FSD芯片架构组成 NNA核心体现了成本和功耗的优化 NPU具备强大运算能力。在每个...
NN Accelerator | NICS EFC Labnicsefc.ee.tsinghua.edu.cn/projects/neural-network-accelerator/ ...
内容提示: 分类号 TN92 密级 公开 UDC 编号 硕士研究生学位论文 题 目 基于 A FPGA 的的 YOLO 2 v2 神经网络加速器的研究与设计 Title Research and design of YOLO v2 neural network accelerator based on FPGA 学院(所、中心) 信息学院 专业名称 计算机系统结构 研究方向 FPGA 技术 研究生姓名 毕方鸿 ...
[2] WANG D,XU K,JIANG D.PipeCNN:an OpenCL-based open-source FPGA accelerator for convolution neural networks[C].2017 International Conference on Field Programmable Technology(ICFPT).IEEE,2017. [3] 宋宇鲲,高晓航,张多利,等.Sigmoid函数的分段非线性拟合法及其FPGA实现[J].电子技术应用,2017,43(8):...
We then investigate various accelerator architectures based on FPGAs and design automation frameworks. Finally, we discuss the device's strengths and weaknesses over other types of hardware platforms and conclude with future research directions.
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种常用的深度学习神经网络模型,其特点是可以对输入数据进行有效的卷积操作,并且具有良好的特征提取和分类能力。 相比于传统的全连接神经网络,在处理图像、语音等具有空间结构的数据时,卷积神经网络具有更好的效果。它通过卷积层、池化层、激活函数等组件构成,可以有效地...
Fig.2 : Framework overview for generating the accelerator for a targeting network on a particular ...
Key words : convolutional neural network(CNN);FPGA;face recognition;sparsity 0 引言 随着近些年深度学习的迅速发展和广泛的应用,卷积神经网络(CNN)[1]已经成为检测和识别领域最好的方法,它可以自动地从数据集中学习提取特征,而且网络层数越多,提取的特征越有全局性。通过局部连接和权值共享可以提高模型的泛化能力,...