1)可以把hadoop理解为一个编程框架,类比struts、spring、mybatis,有着自己特定的api封装和用户编程规范,用户可借助这些api来实现数据处理逻辑。 2)从另一个角度,hadoop可以理解为一个提供服务的软件,类比的oracle/mysql、索引服务solr、缓存服务redis,用户程序通过客户端向hadoop集群请求服务来实现特定的功能。
广义上的Hadoop是指Hadoop的整个技术生态圈;狭义上的Hadoop指的是其核心三大组件,包括HDFS、YARN及MapReduce. 二、Hadoop的发展史 Hadoop起源于Lucene框架,后其创始人为解决对于海量数据存储困难、检索速度慢的问题,借鉴了Google的大数据神级三大思想,创建了Nutch,后被分离出来,纳入Apache的项目Hadoop中。因此说Google的大...
《Hadoop应用架构》 《Hadoop技术详解》 Hadoop是一个用Java编写的Apache开源框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。有助于使用许多电脑组成的网络来解决数据、计算密集型的问题。 Hadoop是目前最受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广...
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的用于解决海量数据的存储及分析计算问题的分布式系统基础架构。 广义上来说,Hadoop通常指一个跟广泛的概念——Hadoop生态圈。 以下是hadoop生态圈中的技术: 1.2 Hadoop优势 2 hadoop组成 2.1 HDFS架构概述 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件系统,用于存储文件,通过...
狭义上Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件。用 java语言实现,开源允许用户使用简单的编程模型实现...
Hadoop的组成 HDFS架构设计 Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是Hadoop生态系统中的一个重要组成部分,是用于存储和处理大数据的分布式文件系统。 HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器,负责管理文件系统的名字空间(namespace)...
hadoop核心common hadoop核心组件包括 hadoop的核心组件:hdfs(分布式文件系统)、mapreduce(分布式计算框架)、Hive(基于hadoop的数据仓库)、HBase(分布式列存数据库)、Zookeeper(分布式协作服务)、Sqoop(数据同步工具)和Flume(日志手机工具) hdfs(分布式文件系统):...
1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 1.2Hadoop 发展历史(了解) 1)Hadoop创始人Doug Cutting,为了实现与Google类似的全文搜索功能,他在Lucene框架基础上进行优化升级,查询...
Apache Hadoop是典型的分布式软件框架,可以部署在1台乃至成千上万台服务器节点上协同工作。个人或企业可以借助Hadoop构建大规模服务器集群,完成海量数据的存储和计算。二、为什么学习Hadoop?近10年来,大数据技术体系一词一直和Hadoop是划上等号的,提起大数据技术基本就是在提及Hadoop。随着近些年的发展,越来越多的新...