John Joseph Hopfield 约翰・约瑟夫・霍普菲尔德(John Joseph Hopfield)是一位美国物理学家,活跃于生物物理学和统计物理学领域。他于 1982 年提出的 Hopfield 网络是神经网络领域的经典模型。霍普菲尔德为该模型引入了精确的二值神经元和能量函数的概念,这是一种特别自关联网络,能够存储和搜索记忆。Hopfield 网络被...
John Joseph Hopfield 约翰·约瑟夫·霍普菲尔德(John Joseph Hopfield)是一位美国物理学家,活跃于生物物理学和统计物理学领域。他于 1982 年提出的 Hopfield 网络是神经网络领域的经典模型。霍普菲尔德为该模型引入了精确的二值神经元和能量函数的概念,这是一种特别自关联网络,能够存储和搜索记忆。Hopfield 网络被广泛用...
Hopfield神经网络对物理学、生物学和计算机科学等不同领域产生显著影响。通过构建能够模拟人脑某些功能的人工神经网络,机器现在可以使用这些过程来存储“记忆”,这项技术进步掀起了深度学习技术的研究浪潮。目前,他的研究主要集中于动作电位定时和同步如何用于神经生物学计算。 图| John J. Hopfield(来源:资料图) Geoffrey...
诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons表示:“获奖者的工作已经产生了巨大的效益。在物理学中,人工神经网络已经得到了广泛的应用,例如开发具有特定属性的新材料。” John J. Hopfield:91岁的高龄诺奖得主 Hopfield是美国普林斯顿大学教授。其因对联想神经网络的研究而广为人知,该模型现在被称为Hopfield网络。 他的父母都...
英文 例句与“John Joseph Hopfield" 变形干 匹配词 John Joseph Hopfield(born July 15, 1933) is an American scientist most widely known for his invention of an associative neural network in 1982. ParaCrawl Corpus Hopfield was born in 1933 to Polish physicistJohn Joseph Hopfieldand his physicist wif...
2024年诺贝尔物理学奖获得者John Joseph Hopfield和Geoffrey Everest Hinton 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John Joseph Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Everest Hinton),以表彰他们在机器学习和人工神经网络基础性发现上的贡献。 他们的工作为当今强大的机器学习奠定了基础。约翰·霍普菲尔德创造了一种可以存储...
John Joseph Hopfield 约翰・约瑟夫・霍普菲尔德(John Joseph Hopfield)是一位美国物理学家,活跃于生物物理学和统计物理学领域。他于 1982 年提出的 Hopfield 网络是神经网络领域的经典模型。霍普菲尔德为该模型引入了精确的二值神经元和能量函数的概念,这是一种特别自关联网络,能够存储和搜索记忆。Hopfield 网络被广泛...
北京时间10月8日下午5点45分许,2024年诺贝尔物理学奖揭晓。来自美国和加拿大的两名科学家John J. Hopfield、Geoffrey E. Hinton获奖,以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。 今年获奖的两位物理学家完全出乎所有人的预料。与传统的物理学研究不同,今年得主的成果代表着计算机科学的进步。之前...
Interviews computer theorist John Joseph Hopfield, who worked out a mathematical model of associative memory in large networks that functioned in a way equivalent to neurons in real brains. Considers oscillation, the influence of neural networking, systems that have a big future, definitions of ...
答案 解析 null 本题来源 题目:[判断题](1分)In1982,AmericanscientistJohnJosephHopfieldputforwardakindoffeedbackneuralnetwork"Hopfieldneuralnetwork"inhispaperNeuralNetworksandPhysicalSystemswithEmergentCollectiveComputationalAbilities.()A.错B. 来源: 在线网课《人工神经网络及应用(长安大学)》课后章节测试答案 收...