一、登录kaggle 直接百度搜索或者点击下面网址进入kaggle。 进入网站后如果没有注册可以先注册,按照提示注册即可,可以参考以下网址。kaggle注册 二、新建Notebook 如图所示,依次点击‘Creat’、‘New Notebook’, 在这里插入图片描述 将会进入一个新的界面,在这里你就可以开始输入你的代码了。 在这里插入图片描述 三、...
特征工程非常重要,可以说最后结果的好坏,大部分就是由特征工程决定的,剩下部分应该是调参和 Ensemble(集成学习) 特征工程的好坏主要是由domain knowledge决定的,但是大部分人可能并不具备这种知识,那么只能尽可能多的根据原来 feature 生成新的 feature ,然后让模型选择其中重要的feature。这里就又涉及到feature selection...
这时会出现两个选项,我们选择右边的Notebook: 这样我们就进入了kernels界面: 左面是运行代码的区域,使用方式类似于Jupyter Notebook,而在右方我们可以看到这里开启了GPU,网络的没有连接。对于深度学习任务,我们一般开启GPU的支持,而网络连接当我们需要下一些额外的软件包的时候开启即可。
打开Notebook的展示页面,可以点击右边的Version 6 of 6,找到提交代码运行信息,此时Notebook是运行状态。 当Notebook运行完成,又进入了展示状态。可以在展示状态的Notebook的右边的Output菜单找到代码的输出。点击Submit按钮进行提交,Notebook进入了提交状态。 在比赛的【My Submission】可以看到提交的Notebook,等到运行完成...
kaggle里的notebook的python环境更改 kaggle python 本文翻译自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程,强调python编程实践和数学思想(而没有涉及数学细节),笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话,毕竟英文有的时候比较啰嗦。
关注深度学习的同学们,真正免费使用GPU来了,每周至少30个小时吗tesla P100显卡——(二)使用Kaggle免费GPU和Notebook的技巧
Kaggle上的notebook多多少少也看了蛮多,如果看不懂可能出于以下几个问题:1.英语不好 2.编程水平不过...
工欲善其事,必先利其器:软件环境 正如大多数机器学习实践,训练模型是 Kaggle 竞赛的主要部分。Kaggle Notebook 看起来很美好,但是它给的 GPU 算力远远不够,只有每周 30 个小时。按照目前的经验看,想要好成绩都要将算法运行在自己的机器或者其他云服务上。首先我们需要设置工作环境,这项工作用 pip、conda 等...
本次大赛是NLP中的ranking比赛。本次比赛的目标是通过建模分析,在不同的jupyter notebook中,markdown和code cell之前的前后关系。 赛题框架: 不限制代码框架 比赛思路 赛题分析+baseline1 赛题链接:https://www.kaggle.com/competitions/AI4Code/overview/description ...
主要是给没参加过这个比赛的人一个复盘该比赛的索引 1.FE baseline lgb, xgb and catboost 5.3706 Optiver||LGBM+Optuna ⚙️ Optiver|Baseline|Models 狂堆模型 5.3635 Optv - LightGBM lgb-KF-baseline 5.363 …