atlas search 在 atlas 集群中的每个主机上运行一个名为 mongot 的新进程,以及 mongod 进程。 mongot 维护atlas 数据库中集合的所有 atlas search 索引。 mongot 消耗的 cpu、内存和磁盘资源量取决于多个因素,包括我们的索引配置和查询的复杂性。 atlas search 警报 用于测量 atlas search 进程使用的 cpu 和...
例如,一家航空公司可以使用MongoDB AtlasSearch Nodes来提升性能,并通过无缝隔离向量搜索工作负载和扩展所需的基础设施来扩展使用量激增的AI订票代理,而无需调整其运营数据库工作负载所需的计算或内存资源。●部署从云到边缘无缝连接的应用程序:MongoDB Atlas Edge Server现已推出公共预览版,使开发者能够在云端与边缘部署...
查看索引和模式建议 自动存档冷数据 相关产品和资源 进一步使用 Atlas 探索Atlas 提供的其他数据服务。 基于数据构建全文搜索。 了解Atlas Search 利用无服务器 API、后端同步等技术构建跨平台应用程序。 在Atlas 上部署应用程序 将Atlas 集成到您的工作流程中。 探索集成...
最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》显示,MongoDB Atlas Vector Search再次荣获最受欢迎的向量数据库称号,这已是它连续第二年获此殊荣。Atlas Vector Search 在净推荐值 (NPS)方面斩获最高分,这一指标精准反映了用户向同行推荐该解决方案的意愿强度。 Retool AI现状报告是一项针对全球开发者、技术领导者和IT...
北京,2023年6月27日—MongoDB(NASDAQ:MDB)于6月22日在MongoDB用户大会纽约站上宣布,其业界领先的开发者数据平台MongoDB Atlas推出五项新产品和功能,帮助客户更快速、更轻松地构建适用于任何工作负载和用例的现代应用程序。这些新产品和新功能包括:MongoDB Atlas Vector Search的生成式AI功能,以实现高度相关的信息检索...
北京,2023年6月27日—MongoDB(NASDAQ:MDB)于6月22日在MongoDB用户大会纽约站上宣布,其业界领先的开发者数据平台MongoDB Atlas推出五项新产品和功能,帮助客户更快速、更轻松地构建适用于任何工作负载和用例的现代应用程序。这些新产品和新功能包括:MongoDB Atlas Vector Search的生成式AI功能,以实现高度相关的信息检索...
MongoDB Atlas 的关键特性 MongoDB Atlas提供了一个强大的向量搜索平台,具有以下几个关键特性: $vectorSearch 操作符 这个强大的聚合管道操作符允许你根据文档的向量嵌入进行搜索。你可以指定要搜索的索引、查询向量和要使用的相似性度量。$vectorSearch 提供了对向量数据的高效和可扩展的搜索能力。
MongoDB Atlas以其灵活的文档数据库特性,能够轻松存储和索引非结构化数据的向量嵌入,因此成为Eclipse AI的理想选择。借助MongoDB Atlas,Eclipse AI的开发团队能够高效、快速地构建产品,同时免去了管理基础设施的繁琐工作。此外,MongoDB Atlas Device SDKs(前称Realm)和MongoDB Atlas Search等功能在Eclipse AI平台的功能...
MongoDB Atlas Stream Processing已面向广大用户发布可用版本,进一步简化了利用来源不同的实时数据运行高响应性应用程序。Microsoft Azure上的MongoDB Atlas Search Nodes使组织获得了更大的灵活性,以优化驱动大规模智能应用程序的生成式AI工作负载的性能和成本。MongoDB Atlas Edge Server简化了分布式应用程序数据管理,这些...
字符筛选器 在自定义分析器中配置的 Atlas Search 字符筛选器。 分词器 在自定义分析器中配置的 Atlas Search 分词器。 词元筛选器 在自定义分析器中配置的 Atlas Search 令牌筛选器。 操作 可单击的图标,指示可以对自定义分析器执行的操作。 单击 编辑自定义分析器。 单击 删除自定义分析器。