使用Atlas Vector Search 来回答有关数据的问题,从而实施RAG。 背景 LangChain 是一个开源框架,可通过使用“链”来简化LLM应用程序的创建。 链是 LangChain 特有的组件,可组合用于各种 AI 使用案例,包括RAG。 通过将阿特拉斯矢量搜索与LangChain集成,您可以将Atlas用作矢量数据库,并使用阿特拉斯矢量搜索通过从数据中检...
如果您是开发者,正打算利用Atlas Vector Search来构建生成式AI应用程序,我们为您准备了丰富的资源助力启航: 学习如何构建一个以MongoDB为记忆库、Fireworks AI负责函数调用、LangChain来集成和管理对话组件的AI研究助手。 了解LangChain与MongoDB Vector Search,掌握如何打造一款能阅读长文档、精准回答复杂问题的聊天机器人...
这些新产品和新功能包括:MongoDB Atlas Vector Search的生成式AI功能,以实现高度相关的信息检索和个性化;为企业级搜索工作负载提供专用资源的MongoDB Atlas Search Nodes;用于处理高速复杂数据流的MongoDB Atlas Stream Processing;可显著扩展和提升效率的MongoDB 时间序列集合;以及借助MongoDB Atlas Data Federation可在Mic...
这些新产品和新功能包括:MongoDB Atlas Vector Search的生成式AI功能,以实现高度相关的信息检索和个性化;为企业级搜索工作负载提供专用资源的MongoDB Atlas Search Nodes;用于处理高速复杂数据流的MongoDB Atlas Stream Processing;可显著扩展和提升效率的MongoDB时间序列集合;以及借助MongoDB Atlas Data Federation可在Micro...
Atlas Vector Search는 다양한 최고의 LLM 및 프레임워크와 통합하여 고급 검색 및 생성 AI 애플리케이션 구축을 위한 여정을 가속화합니다. LangChain MongoDB Atlas Vector Search는 LangChain과 통합되어 LLM에...
目前,团队正在评估将OpenAI旗下大型语言模型 (LLM )ChatGPT与复杂的提示工程方法相结合,同时利用LangChain进行编排,配合使用LlamaIndex和MongoDB Atlas Vector Search来实现检索增强生成 (RAG )的能力。基于MongoDB Atlas来构建应用,使MyGamePlan团队能够利用开发者数据平台的丰富功能,为未来的几乎所有应用和AI需求提供支持...
AWS向量数据库携手MongoDB Atlas,打造生成式AI应用程序 近日,MongoDB宣布推出了一项创新功能——向量索引,为用户提供了先进的语义搜索和检索增强功能。该功能通过利用强大的聚合框架,为非结构化数据创建和索引向量字段,并构建支持快速近似最近邻查询的向量索引。该功能的核心是通过使用$vectorSearch聚合管道阶段来执行...
MongoDB Atlas Vector Search支持客户更轻松、更安全地使用自己的数据,增强预训练生成式AI模型的能力,为特定领域或用例创建更准确、更相关的结果。客户可以借助MongoDB Atlas管理LLM的输出,用于为更快的结果提供常见搜索请求的缓存等用例,降低成本。MongoDB Atlas Vector Search与开源的LangChain和LlamaIndex框架集成,提供...
借助GenAI,用户可以轻松地可视化并总结数据。目前,团队正在评估将OpenAI旗下大型语言模型 (LLM )ChatGPT与复杂的提示工程方法相结合,同时利用LangChain进行编排,配合使用LlamaIndex和MongoDB Atlas Vector Search来实现检索增强生成 (RAG )的能力。 基于MongoDB Atlas来构建应用,使MyGamePlan团队能够利用开发者数据平台的...
Atlas Vector Search还与开源的LangChain和LlamaIndex框架集成,提供了具有用于访问和管理各种应用程序的LLM工具。开发人员可以使用这些框架从MongoDB合作伙伴(如AWS、Google Cloud、Azure等)和模型提供商(如Anthropic、Hugging Face和OpenAI)处访问LLM,生成向量嵌入并在MongoDB Atlas上构建由AI驱动的应用程序。据MongoDB...