设置Atlas 集群。 创建Vector Search 索引。 安装依赖项。 如果您使用,您可以在终端中运行以下命令: 安装 对于MacOS 或 Windows,请安装 对于Linux,请安装 设置本地 Atlas 部署。 加载示例数据。 创建Vector Search 索引。 运行向量搜索查询 在本部分中,您将对索引嵌入运行样本向量搜索查询。
在Atlas Vector Search下,选择JSON Editor,然后单击Next。 在Database and Collection(数据库和集合)部分中找到sample_mflix数据库,然后选择embedded_movies集合。 在Index Name字段中输入vector-search-tutorial。 将默认定义替换为以下索引定义,然后单击Next。
MongoDB Atlas平台已原生内置向量搜索! MongoDB Atlas 已原生内置此功能,开发者无需复制和转换数据、无需学习新的技术栈和语法,也无需管理一整套新的基础设施。借助 MongoDB 的 Atlas Vector Search,开发者可以在一个经过实战考验的出色平台中利用这些强大的新功能,以前所未有的速度构建应用。 有效使用 AI 和 Vect...
在本教程中,我们将主要关注使用LLMs的函数调用API和MongoDB Atlas作为我们的数据平台的 CHUNK RETRIEVAL 策略。 MongoDB Atlas 的关键特性 MongoDB Atlas提供了一个强大的向量搜索平台,具有以下几个关键特性: $vectorSearch 操作符 这个强大的聚合管道操作符允许你根据文档的向量嵌入进行搜索。你可以指定要搜索的索引、...
从OpenSearch迁移到Atlas Search还可以节省资金成本,并获得更多的灵活性。通过消除数据库和搜索引擎之间不必要的数据冗余,可将每月的总云成本减少30%。由于Atlas是支持多云的开发者数据平台,因此可以根据需要在多个云提供商之间迁移。”迁移完成后,Basseri及其团队将能够使用Atlas Vector Search进行开发,并继续构建Ferret平台...
Craig Salter表示,客户期望从数据中获取深入分析、见解和更高层次意义。MongoDB Atlas支持下的Safety Champion新平台,标志着公司迈向新阶段,借助生成式AI等功能,引领安全管理新纪元。4.Syncly: 利用MongoDB Atlas Vector Search加速客户反馈分析创新 在现今商业环境中,企业对客户反馈的迅速响应与深入分析已成为业务增长的...
[ { "$vectorSearch": { "index": "myVectorIndex", "path": "vectors.myVectorPath", "filter": { "$and": [ { "name": { "$in": ["Bill Gates"] } }, { "$or": [ { "field-one": true }, { "field-two": true } ] } ] }, "queryVector": [ -0.007456403, -0.01990008, ...
由于Atlas是支持多云的开发者数据平台,因此可以根据需要在多个云提供商之间迁移。” 迁移完成后,Basseri及其团队将能够使用Atlas Vector Search进行开发,并继续构建Ferret平台的GenAI功能。 从以上两个案例可以看出,无论企业目前处于AI发展的哪个阶段,MongoDB均可提供支持。
由于Atlas是支持多云的开发者数据平台,因此可以根据需要在多个云提供商之间迁移。” 迁移完成后,Basseri及其团队将能够使用Atlas Vector Search进行开发,并继续构建Ferret平台的GenAI功能。 从以上两个案例可以看出,无论企业目前处于AI发展的哪个阶段,MongoDB均可提供支持。
借助GenAI,用户可以轻松地可视化并总结数据。目前,团队正在评估将OpenAI旗下大型语言模型 (LLM )ChatGPT与复杂的提示工程方法相结合,同时利用LangChain进行编排,配合使用LlamaIndex和MongoDB Atlas Vector Search来实现检索增强生成 (RAG )的能力。 基于MongoDB Atlas来构建应用,使MyGamePlan团队能够利用开发者数据平台的...