nca和qca的原理 NCA和QCA都属于邻近域传感器网络技术,它们的原理如下: 1. NCA(Negative Capacitance FET-based Accelerometer)的原理: - NCA是一种基于负电容场效应晶体管(NC-FET)的加速度计。NC-FET电极由两个机械振动的测量电极和一个固定电极组成。其中一个测量电极通过机械振动引起电容变化,另一个测量电极用于...
2.2 qca的优势 qca的优势那可不少。首先它的综合性很强,像一个大拼图,把各种碎片因素拼在一起,让我们看到一个完整的画面。它能处理多个因素之间的复杂关系,这在现实世界中是非常实用的。比如说研究一个城市的发展,涉及到的因素多得像天上的星星,qca就能把这些星星串起来,找到不同因素组合下城市发展的模式。qca对...
QCA的逻辑主要是充分性分析,(虽然它这个也可以检测必要条件是否存在),同样是分析充分性,QCA重点分析组态的充分性,也就是各种条件的不同组合对结果产生的影响。也可以理解为交互作用。因为在现实世界中,假定各种条件变量之间是相互依赖的关系显然更符合实际情况,所以QCA是比较摒弃单个变量的净效应的。多元回归确实可以探究...
NCA是基于复杂因果关系的一种全新的必要条件分析法,与QCA不同的是它不仅可以识别结果变量的必要条件,还能定量计算必要条件的效应量(effect size),以及作为必要条件的瓶颈水平(bottlenecks)[46]。目前,QCA在国内处于成长期,不仅应用于经济管理领域,还在公共管理、医学、情报学以及传播学等领域取得丰硕成果,并受到众多顶级...
没有任何问题,NCA与QCA不冲突,而是互补的关系。可以看看这篇文章是怎么结合NCA与QCA的:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2444569X22000555?via%3Dihub 赞 回应 cherrycoupsss 楼主 2024-07-09 18:28:53 江苏 没有任何问题,NCA与QCA不冲突,而是互补的关系。可以看看这篇文章是怎么结合NCA...
遵循QCA方法的分析步骤,本文采用直接校准法对变量进行校准,参考学者Ong等的做法,将校准阈值分别设置为高于均值一个标准差(完全隶属)、 均值(交叉点)和低于均值一个标准差(完全不隶属),由于约束规制、引导规制和命令规范的“均值+标准差”...
第一,将QCA与NCA结合进行必要性分析发现,单个营商环境要素均不能作为高区域创新绩效的必要条件,但是提高人力资源水平和优化政务环境在高水平区域创新绩效路径中展现出更加普适性的作用。这表明营造政商关系,提高政府服务效率,促进人才流动,改善...
现有的回归分析或者定性比较分析(QCA)等方法只能“定性的”(in kind)对前因要素与结果变量之间的因果或者必要关系进行初步识别,而必要条件分析却能够进一步“定量的”(in degree)对给定某一水平的结果变量判断其所需要的必要条件程度。其次,在存在多个前因要素组合的条件下,必要条件分析能够对组合中每个条件的必要程度...
剩下的NCA的逻辑啊、优势啊,包括NCA的必要条件分析比QCA的必要条件分析要好在哪里等内容组长就不想详细展开论述了,毕竟都是论文里的,大家去看论文吧,其实就是因为组长有点懒。这里给大家简要介绍一个NCA学习步骤: (1)Dul, J. (2016). Necessary condition analysis (NCA) logic and methodology of “necessary...
首先,Dul教授以社会科学的三种方法逻辑与方法论开场,这三种逻辑就是回归(Regression), QCA 和NCA。看到这里紧不紧张,社会科学一共有三种逻辑,好多人只会第一种方法,慌不慌,加入QCA和NCA小组,只需几天让你立马学会三大社会科学研究方法中的两种。<(~︶~)> ...