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git clone https://github.com/thammegowda/nllb-serve cd nllb-serve pip install -e . # install pytorch for gpu cuda pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # either one of these should work nllb-serve -h python -m nllb_serve -h...
代码:https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb 引用量:190 应用场景:Facebook、Instagram、Wikipedia 本文目录如下: 一、介绍 二、数据 三、模型 四、实践 一、介绍 Meta AI构建了机器翻译模型NLLB-200,它是第一个能够翻200种不同语言的模型,包括非洲一些低资源语言。如果像搭建一套完整翻译项目,...
https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb 参考链接:https://ai.facebook.com/research/no-language-left-behind/ https://news.ycombinator.com/item?id=32005942 https://twitter.com/MetaAI/status/1544791067567996935 — 完 —原标题:《200+语言任意互译,新开源的大模型让粤语靓仔直接喜大普...
https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb 后台回复关键词【入群】 加入卖萌屋NLP、CV、搜广推与求职讨论群 [1]https://ai.facebook.com/research/no-language-left-behind/ [2]https://news.ycombinator.com/item?id=3200...
开源地址:https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb 不过,近日这项研究遭到了质疑,有人认为 Meta AI 在 NLLB 中提出的许多主张是没有根据的,具有误导性,并且评估结果有严重的缺陷。此外,质疑者还表示根据 Meta AI 的评估方法,很容易获得比他们报告更高的数字。
近日,Meta(原Facebook)研发了一个可以翻译 200 种不同语言的单一 AI 模型(名为 NLLB-200),并将其在 GitHub 上开源。值得一提的是,该模型相比当前翻译系统所支持的语言数量增加超过 40%。 (来源:Meta) 现代翻译系统的需求量十分庞大。据了解,全球数字人口超过 50 亿,使用几千种语言,其中在互联网上一半以上用...
论文地址:https://research.facebook.com/publications/no-language-left-behind/开源地址:https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb 📝论文解读投稿,让你的文章被更多不同背景、不同方向的人看到,不被石沉大海,或许还能增加不少引用的呦~ 投稿加下面微信备注“投稿”即可。
模型权重:https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb Demo:https://nllb.metademolab.com/ 他们的demo非常有意思,是用了一些罕见的语言下的故事,展示不同语言: 详细介绍 NLLB-200模型的创新:Meta AI开发的NLLB-200模型是一个革命性的成就,它能够处理200种不同语言的翻译任务。这一模型特别关注了...
https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07335-x 本文转载自公众号AIGC最前线 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1HLOGEd3MjtS3WPjht1ogw...