nlpaug是一个由Edward Ma开发的开源Python库,用于文本数据增强。这个库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。以下是nlpaug的使用方法: 首先,你需要安装nlpaug库。你可以通过pip或conda进行安装。安装命令如下: bash pip install nlpaug 或者 bash conda install -c makecedward...
比如说在自然语言处理(NLP)中最常见的任务之一的文本分类中,需要大量的数据来训练模型。我们也可以通过文本增强技术提高NLP模型的性能。 NLPAUG nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。 安装也非常简单: pipinstallnlpaug condain...
比如说在自然语言处理(NLP)中最常见的任务之一的文本分类中,需要大量的数据来训练模型。我们也可以通过文本增强技术提高NLP模型的性能。 NLPAUG nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行...
数据增强可以通过添加对现有数据进行略微修改的副本或从现有数据中新创建的合成数据来增加数据量。这种数据扩充的方式在CV中十分常见,因为对于图像来说可以使用很多现成的技术,在保证图像信息的情况下进行图像的扩充。 但是对于文本数据,这种技术现在应用的还很少,所以在本文中我们将介绍如何使用Python的nlpag库进行文本扩充。
nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。 安装也非常简单: 代码语言:javascript 复制 pip install nlpaug conda install-c makecedward nlpaug 如果要是用同义词或反义词扩展,则需要安装NLTK库。
一、如何使用Transformer库在Python中解析文本? 在开始之前,先需要拥有一个Google帐户。为了省去在自己的计算机上安装Python、其依赖项、以及IDE(integrated development environment,集成开发环境)的麻烦,我们使用免费的云服务环境-Google Colab笔记本,以便与不同的人使用Python进行协作。同时,由于AI代码库本身体量较大,并且...
但是对于文本数据,这种技术现在应用的还很少,所以在本文中我们将介绍如何使用Python的nlpag库进行文本扩充。比如说在自然语言处理(NLP)中最常见的任务之一的文本分类中,需要大量的数据来训练模型。我们也可以通过文本增强技术提高NLP模型的性能。 https://avoid.overfit.cn/post/038630f67e144beca6cd1c8776e1e088 ...
nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。 安装也非常简单: pipinstallnlpaug condainstall-c makecedward nlpaug 如果要是用同义词或反义词扩展,则需要安装NLTK库。
I am running into an issue with NLPAUG Python package. By default the package supports strings or list of strings, but I am interested to see how I can augment data by group. What I am trying to do is create new text records using NLPAUG for underrepresented groups. S...
The library supports python 3.5+ in linux and window platform. To install the library: pip install numpy requests nlpaug or install the latest version (include BETA features) from github directly pip install numpy git+https://github.com/makcedward/nlpaug.git ...