Nuitka是一个 Python 解释器的替代品,支持CPython提供的代码,可编译 Python 代码到 C++ 程序,并使用 libpython 来执行这些代码,就像 CPython 一样。环境要求 运行环境要求至少具备以下两种东西:1、C++编译器:需要支持C++03的编译器 这将意味着运行时环境至少需要以下这些编译器:至少4.4版本或更高的GNU的g++...
2.用于执行Nuitka的Python解释器最好是CPython,即Python解释器的标准实现。使用Apple Python等Python解释器部分功能将受限。 It has to be CPython, Anaconda Python. You need the standard Python implementation, called “CPython”, to execute Nuitka, because it is closely tied to implementation details of it...
1.1 使用需求 这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要: 隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的;而nuitka则是将python源码转成C++(这里得到的是二进制的pyd文件,防止...
初次使用Nuitka打包Python程序,会从Github下载MinGW64,很慢,我是手动下载好,然后放到提示的位置的。 C:\Users\79216\AppData\Local\Nuitka\Nuitka\Cache\DOWNLO~1\gcc\x86_64\13.2.0-16.0.6-11.0.1-msvcrt-r1 再次使用Nuitka打包Python程序,就可以了,非常简单。 下面的太多可以不看,抛砖引玉,欢迎指正: --hel...
Python的打包神器——Nuitka 一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要: 隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的;而nuitka...
1.python项目使用了pyqt6做了UI界面 使用参数 --enable-plugin=pyqt6 官方解释: --enable-plugins=PLUGIN_NAME Enabled plugins. Must be plug-in names. Use '--plugin- list' to query the full list and exit. Default empty. python -m nuitka --onefile --windows-disable-console --enable-plugin=py...
Nuitka是一个Python代码打包工具,它可以将Python代码转换成C或C++代码,并最终生成一个可执行文件。Nuitka的目标是创建一个功能齐全的Python解释器的C语言对应版本,这样就可以将Python代码编译成可执行文件,同时也可以实现Python的动态类型特性。使用Nuitka可以有效地提高Python代码的运行效率,因为它将Python代码转换成C或...
这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要: 隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的;而nuitka则是将python源码转成C++(这里得...
Nuitka 是一款基于 CPython 的 Python 编译器,它能够将 Python 代码编译成 C 代码,并生成可执行文件。这种编译方式带来了显著的性能优势,因为 C 语言在处理速度上优于 Python。经过 Nuitka 编译后的程序通常比使用解释器执行的原生 Python 代码快得多,甚至在某些情况下能够达到 C 语言程序的速度。 此外,Nuitka 还...
大部分Python开发者下载numpy,都是通过pip install numpy来安装,numpy受到了intel的赞助,所以我们平常用的numpy包含了Intel Math Kernel Library (MKL),这并不是非常成熟的子模块,里面很多子模块属于边写边更新,__init__.py在nuitka下出现许多C++下的兼容不了的情况出现;90%的Python开发者并不会用到MKL的功能,但是...