The image information creator works completely in theimage information space(orlatentspace). We'll talk more about what that means later in the post. This property makes it faster than previous diffusion models that worked in pixel space. In technical terms, this component is made up of a UNe...
稳定扩散 Stable Diffusion稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。潜在空间首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩数据)...
这一节就进入了Stable Diffusion的核心Diffusion生图模块,那么在说明Unet-Base Diffusion之前我们先来简单过一遍DDPM这篇文章,这是所有扩散模型的基础。这篇文章涉及较多的数学公式推导,这里我尽量简化一些推导细节,直接给出结论,如果对具体细节比较感兴趣可以去看 Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective 或着...
万万没想到,以文生图著名的Stable Diffusion,也入局了大语言模型(LLM)之战。它背后的公司Stability AI,正式推出类ChatGPT产品——StableLM。△由Stable Diffusion XL生成 据了解,这个模型目前处于Alpha版本,拥有的参数量分别为30亿和70亿;后续还将推出150亿到650亿参数模型。而且不到一天时间,在GitHub上开源的...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
Stability AI这个名字,对我们来说已经是如雷贯耳了。它正是大名鼎鼎的图像生成模型Stable Diffusion背后的公司。如今,随着StableLM的推出,可以说Stability AI在用AI造福所有人的路上越走越远了。毕竟,开源一向是他们的优良传统。在2022年,Stability AI提供了多种方式让大家使用Stable Diffusion,包括公开demo、软件...
到这里我们就讲完了关于扩散模型图像生成的过程,主要是根据Denoising Diffusion Probabilistic Models描述的。现在你已经掌握了扩散的基本概念。你不仅了解了 Stable Diffusion,还了解了DALL·E 2 和谷歌 Imagen 的主要组件。 注意嗷,到目前为止,我们描述的扩散过程生成的图像不使用任何文本数据。如果我们直接用这个模型,它...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
[4] L. Weng, “What are diffusion models?,” Lil’Log, 11-Jul-2021. [5] A. Seff, “What are diffusion models?,” YouTube, 20-Apr-2022. [6] Outlier, “Diffusion models | paper explanation | math explained,” YouTube, 06-Jun-2022. [7] R. Rombach, A. Blattmann, D. Lorenz...