光滑强凸函数 符号\mathcal{S}_{\mu,L}^{k,p}(\mathbb{R}^n) 记号代表一类函数,满足: \mathbb{R}^n 上的强凸函数,凸参数为 \mu; 在\mathbb{R}^n 上k 阶连续可微,且 p 阶导数关于常数 L 是Lipschitz 连续的。 我们最感兴趣的是 \mathcal{S}^{1,1}_{\mu,L}(\mathbb{R}^n) ,设 f...
对于一般的非光滑优化,我们最经常采用的就是松弛(Relaxation)和近似(Approximation)两种方法。所谓“松弛”的思想如下: 考虑一个无约束优化问题\min\limits_{\bm x \in \mathbb{R}^n} f (\bm x),其中f是光滑函数;我们找到一个单调非增的序列,
3.先进技术应用于优化表面光滑度: -光固化3D打印技术:采用光固化树脂进行3D打印,可获得更为平滑的表面,减少后续表面处理工艺。 -喷墨喷涂技术:利用喷墨喷涂技术在3D打印产品表面形成均匀的覆盖层,提高表面光滑度和外观质量。 -低温等离子处理技术:通过低温等离子处理,使3D打印产品表面发生化学反应,改善表面光滑度和性能。
首先,调整3D打印机参数是优化表面光滑度的关键。打印速度和温度是两个最重要的参数。打印速度过快会导致材料的堆积紊乱和不均匀,从而影响表面的光滑度。因此,适当降低打印速度可以改善表面质量。此外,温度对材料的熔化和流动性也有重要影响。太高的温度会导致材料过热,从而产生熔化、糊化和滴落的问题,而太低的温度则...
《光滑技术在大规模矩阵优化问题中的应用研究》是依托西安电子科技大学,由卢楠担任项目负责人的青年科学基金项目。中文摘要 大规模矩阵优化问题的数值计算,是当今计算数学和科学工程计算研究的重大课题,其研究具有重要的理论意义和广泛的应用价值。现有的求解方法有两类:一类是内点法,将问题转化为半定规划,再用内点法...
丨) 作者联系电话: 电子邮箱: 求解非光滑和光滑优化问题的几类共轭梯度方法 摘要 最优化问题是一门应用相当广泛的学科,共轭梯度法是解决最优化问 题的一类常用的算法.最优化问题常用来讨论决策问题最佳解和寻求最佳 计算方法,以及研究这些计算方法的理论性质及实际计算表现.其广泛用 于工程设计,经济规划,生产管理,...
作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日摘要本文主要考虑两类优化问题的光滑化算法.针对线性规划问题,利用互补函数将线性规划问题的最优性条件(KKT系统)转化为一个半光滑的方程组,通过构造互补函数的光滑逼近函数,提出了求解线性规划问题的一种光滑化牛顿算法,分析了算法的全局收敛性和局部二次收敛性,数值结果表明...
对于Cube Map,三维纹理坐标使其LOD处理略有不同,需要调整公式以适应插值效果。优化后的光滑材质采样明显平滑了,但仍需注意Shader中Cube Map的实际分辨率问题。通过在Shader中获取贴图尺寸,可以解决分辨率的动态性。然而,提升LOD等级虽然减小了采样失真,但可能牺牲了材质的物理真实感,因此在细节清晰度与...
在优化理论的研究里,大家希望不要做Lipschitz continuity和strong convexity假设,因为假设越多,局限性就...