1. 理解相关系数值范围 相关系数值介于-1到1之间,0表示两个变量之间无相关性,正值表示正相关,负值表示负相关。正相关意味着两个变量值同向变化,即一个变量值增加时,另一个变量值也往往增加;负相关意味着两个变量值反向变化,即一个变量值增加时,另一个变量值往往减小。相关系数值越接近1或-1,表示相关性越强。
在相关分析中,最重要的就是区分每个场景下,应该用哪个相关系数。 变量的测量层次有定类、定序、定距3种,常见两个变量的相关分析组合有以下6种,而不同的场景下也有不同的相关系数算法。 我总结了下面的相关系数应用对照表,对于大部分做商业分析、社会科学研究的小伙伴来说,可以放心食用,并建议收藏。 结合SPSS交叉...
相关系数表 y x10.0348 x2-0.0332 x30.0416 x4-0.1409
1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示没有线性相关。理解相关系数表需要注意以下几点: 1. 相关系数的正负表示变量间关系的方向,正相关表示一个变量增加时另一个变量也增加,负相关则表示一个变量增加时另一个变量减少。 2. 相关系数的绝对值大小表示变量间关系的强度,绝对值越接近1,表示关系越强;越接近0,表示...
文档简介 1、相关系数检验临界值表自由度显著性水平(a )自由度显著性水平(a )n -m -10.100.050.01n -m -10.100.050.0110.987690.996920.999882010.018230.010910.0028820.900000.950000.990002020.050680.043320.0258130.805380.878340.958742030.068740.066150.0518940.729300.811400.917202040.079150.080690.0725350.669440.754490.874532050...
相关系数表通常是一个对称的矩阵,每个单元格代表两个变量之间的相关系数。行和列分别代表不同的变量。以下是一个示例: 在这个示例中,X1与X2的相关系数为0.8,表示它们之间有较强的正线性关系。X1与X3的相关系数为0.2,表示它们之间的关系较弱。 解读相关系数表时,需要注意以下几点: ...
相关系数检验临界值表 自由度 n -m -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 显著性水平(α ) 0.10 0.98769 0.90000 0.80538 0.72930 0.66944 0.62149 0.58221 0.54936 0.52140 0.49726 0.47616...
0.36874 0.43286 0.54871 219 0.10376 0.12006 0.1467920 0.35983 0.42271 0.53680 220 0.10391 0.12042 0.1478021 0.35153 0.41325 0.52562 221 0.10402 0.12072 0.1486922 0.34378 0.40439 0.51510 222 0.10410 0.12097 0.1494623 0.33652 0.39607 0.50518 223 0.10416 0.12117 0.1501524 0.32970 0.38824 0.49581 224 0.10419 0.12134...
1、附表 7.相关系数临界值表(表中是自由度)0.100.050.020.010.001nn 2 210.987 690.099 6920.999 5070.999 8770.999 9988120.900 000.950 000.980 000.990 000.999 00230.805 40.878 30.934 330.958 730.991 16340.729 30.811 40.882 20.917 200.974 06450.669 40.754 50.832 90.874 50.950 74560.621 50.706 70.788 70.834 30.924 ...
附表(1)相关系数界值表P:0.500.00.100.050.00.010.0050.000.001P1:0.50.100.050.050.010.0050.0050.0010.000510.7070.9510.9880.9971.0001.0001.0001.0001.0000.5000.8000.9000.9500.9800.9900.9950.9980.99930.4040.6870.8050.8780.9340.9590.9740.9860.99140.3470.6030.