基于PSO-BPNN的精矿品位预测模型研究与应用 图1 BPNN结构图 [J].武汉大学学报(信息科学版),2010,35(7):798-800.何思源,范东明,谷延超,郑蓉.(2018). 不等视距水准测量应用及精度分析[J].测绘科学, 2018,43(2):121-124.闵阳,陈健,何亚军.基于DiNi03的中视法在高铁运营监测中的应用[J].地理空间...
在这篇报告中,将介绍一种新的铁精矿理论品位预测方法。 首先,我们需要考虑铁精矿的结构和性质。铁精矿主要由铁、硫和金属硫化物组成,其品位是指铁含量的百分比。然而,铁精矿中的硫含量也会影响其品位。因此,我们需要找到一种方法来准确预测铁和硫的含量。 我们借鉴了机器学习的方法,使用了深度学习模型来预测铁...
基于深度学习的浮选精矿品位预测方法、装置及设备专利信息由爱企查专利频道提供,基于深度学习的浮选精矿品位预测方法、装置及设备说明:本申请实施例提供了一种基于深度学习的浮选精矿品位预测方法、装置及设备,属于人工智能技术领域。为...专利查询请上爱企查
铁精矿理论品位预测新方法李潇雨,周满赓,王婧,王越(中国地质科学院矿产综合利用研究所,钒钛磁铁矿综合利用重点实验室,I~tJII成都610041)摘要:对攀枝花LYM原矿和铁精矿做了详细工艺矿物学研究,发现在原矿性质和工艺流程都近似的前提下,加大磨细度、大幅减少磁选机作业,铁精矿品位高于原单矿物法测定的理论精矿品位。
一种锌浮选过程精矿品位预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种锌浮选过程精矿品位预测方法说明:本发明提供了一种锌浮选过程精矿品位预测方法,包括了以下步骤:首先通过浮选过程图像采集处理系统采...专利查询请上爱企查
天齐锂业(泰利森)未来五年锂精矿产量及自给预测 一、格林布什简介 格林布什(Greenbushes)矿位于西澳大利亚州,是目前世界上品位最高、规模最大和生产成本最低的在产锂辉石矿场。根据天齐锂业港股招股说明书披露,格林布什矿锂资源量约1310万吨LCE,锂储量约830万吨LCE,尾矿区域锂资源量约60万吨LCE,锂储量约40万吨...
基于改进SVM的淘洗机精矿品位在线预测方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,基于改进SVM的淘洗机精矿品位在线预测方法及系统说明:本发明公开了一种基于改进SVM的淘洗机精矿品位在线预测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、采...专利查询请上爱企查
一种铂钯共生矿的浮选精矿中铂钯品位的预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种铂钯共生矿的浮选精矿中铂钯品位的预测方法说明:本发明涉及一种铂钯共生矿的浮选精矿中铂钯品位的预测方法,包括如下步骤:S1:测定铂钯共生矿的浮选精矿...专利查询请上爱企查
铁精矿理论品位预测新方法李潇雨,周满赓,王婧,王越(中国地质科学院矿产综合利用研究所,钒钛磁铁矿综合利用重点实验室,I~tJII成都610041)摘要:对攀枝花LYM原矿和铁精矿做了详细工艺矿物学研究,发现在原矿性质和工艺流程都近似的前提下,加大磨细度、大幅减少磁选机作业,铁精矿品位高于原单矿物法测定的理论精矿品位。
铁精矿理论品位预测新方法