设置Atlas 集群。 创建Vector Search 索引。 安装依赖项。 如果您使用,您可以在终端中运行以下命令: 安装 对于MacOS 或 Windows,请安装 对于Linux,请安装 设置本地 Atlas 部署。 加载示例数据。 创建Vector Search 索引。 运行向量搜索查询 在本部分中,您将对索引嵌入运行样本向量搜索查询。
Atlas Vector Search 查询 Atlas Vector Search支持使用Hierarchical Navigable Small Worlds 进行近似最近邻( ANN)搜索 算法和精确最近邻 (ENN)搜索。 为了找到最相似的向量,Atlas Vector Search 执行ANN搜索,而无需扫描每个向量嵌入,并对所有索引的向量嵌入执行详尽的ENN搜索。要了解更多信息,请参阅vectorSearch 定义。
最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》显示,MongoDB Atlas Vector Search再次荣获最受欢迎的向量数据库称号,这已是它连续第二年获此殊荣。Atlas Vector Search 在净推荐值 (NPS)方面斩获最高分,这一指标精准反映了用户向同行推荐该解决方案的意愿强度。 Retool AI现状报告是一项针对全球开发者、技术领导者和IT...
MongoDB Atlas平台已原生内置向量搜索! MongoDB Atlas 已原生内置此功能,开发者无需复制和转换数据、无需学习新的技术栈和语法,也无需管理一整套新的基础设施。借助 MongoDB 的 Atlas Vector Search,开发者可以在一个经过实战考验的出色平台中利用这些强大的新功能,以前所未有的速度构建应用。 有效使用 AI 和 Vect...
北京,2024年5月8日——MongoDB(纳斯达克股票代码: MDB)近日在2024 MongoDB用户大会纽约站大会 (MongoDB.local NYC) 上宣布,MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock 在知识库上集成现已全面可用,这将助力组织更轻松地利用完全托管的基础模型 (FM) 来构建生成式AI应用程序功能。作为世界上应用极为广泛的开发者...
MongoDB Atlas 的关键特性 MongoDB Atlas提供了一个强大的向量搜索平台,具有以下几个关键特性: $vectorSearch 操作符 这个强大的聚合管道操作符允许你根据文档的向量嵌入进行搜索。你可以指定要搜索的索引、查询向量和要使用的相似性度量。$vectorSearch 提供了对向量数据的高效和可扩展的搜索能力。
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock的全新集成将帮助组织更加轻松快捷地在AWS上部署生成式AI应用程序,这些应用程序能够利用经MongoDB Atlas Vector Search处理后的数据,做出更准确、更相关、更值得信赖的响应。与仅存储向量数据的附加解决方案不同,MongoDB Atlas Vector Search是一个高性能、可扩展的向量数据库...
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock的全新集成将有助于组织更快速、更轻松地在AWS上部署生成式AI应用程序,而这些应用程序可以使用MongoDB Atlas Vector Search处理的数据,并作出更准确、更相关的回应。与仅存储向量数据的附加解决方案不同,MongoDB Atlas Vector Search是一个高性能、可扩展的向量数据库,可...
最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》显示,MongoDB Atlas Vector Search再次荣获最受欢迎的向量数据库称号,这已是它连续第二年获此殊荣。Atlas Vector Search 在净推荐值(NPS)方面斩获最高分,这一指标精准反映了用户向同行推荐该解决方案的意愿强度。
北京,2024年5月8日——MongoDB(纳斯达克股票代码: MDB)近日在2024 MongoDB用户大会纽约站大会 (MongoDB.local NYC) 上宣布,MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock 在知识库上集成现已全面可用,这将助力组织更轻松地利用完全托管的基础模型 (FM) 来构建生成式AI应用程序功能。作为世界上应用极为广泛的开发者...